各大(dà)貨運平台的(de)出現，加劇了(le)專線整合速度。零擔專線準入門檻不高(gāo)，業務差異性小，導緻行業之間的(de)無序競争愈演愈烈，更使得(de)利潤空間被進一步擠壓。

    什(shén)麽是物(wù)流大(dà)數據?
   
    所謂物(wù)流的(de)大(dà)數據，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通(tōng)加工等物(wù)流環節中涉及的(de)數據、信息等。通(tōng)過大(dà)數據分(fēn)析可(kě)以提高(gāo)運輸與配送效率、降低物(wù)流成本、更有效地滿足客戶服務要求。将所有貨物(wù)流通(tōng)的(de)數據、物(wù)流快(kuài)遞公司、供求雙方有效結合，形成一個(gè)巨大(dà)的(de)即時(shí)信息平台，從而實現快(kuài)速、高(gāo)效、經濟的(de)物(wù)流。信息平台不是簡單地爲企業客戶的(de)物(wù)流活動提供管理(lǐ)服務，而是通(tōng)過對(duì)企業客戶所處供應鏈的(de)整個(gè)系統或行業物(wù)流的(de)整個(gè)系統進行詳細分(fēn)析後，提出具有中觀指導意義的(de)解決方案。許多(duō)專業從事物(wù)流數據信息平台的(de)企業形成了(le)物(wù)流大(dà)數據行業。

    國家出台的(de)政策支持

    目前國家出台的(de)與大(dà)數據相關的(de)物(wù)流行業規劃和(hé)政策包括：《第三方物(wù)流信息服務平台建設案例指引》、《商貿物(wù)流标準化(huà)專項行動計劃》、《物(wù)流業發展中長(cháng)期規劃(2014-2020年)》、《關于推進物(wù)流信息化(huà)工作的(de)指導意見》等一系列政策，将大(dà)數據、信息化(huà)處理(lǐ)方法作爲物(wù)流行業轉型升級的(de)重要指導思想。

    此外，交通(tōng)運輸部正在編制的(de)物(wù)流發展“十三五”規劃，其中統籌謀劃現代物(wù)流發展，指出要發展智慧物(wù)流，适時(shí)研究制定“互聯網”貨物(wù)與物(wù)流行動計劃，深入推進移動互聯網、大(dà)數據、雲計算(suàn)等新一代信息技術的(de)應用(yòng);強化(huà)公共物(wù)流信息平台建設，完善平台服務功能。

    物(wù)流大(dà)數據行業的(de)生命周期比較長(cháng)，一般要在5-8年，前期的(de)數據積累和(hé)沉澱耗時(shí)耗力耗财。目前，中國物(wù)流大(dà)數據産業正處于起步階段，未來(lái)2年有望快(kuài)速發展，率先實現大(dà)數據增值。

    物(wù)流企業如何應用(yòng)大(dà)數據?

    大(dà)數據在物(wù)流企業中的(de)應用(yòng)貫穿了(le)整個(gè)物(wù)流企業的(de)各個(gè)環節。主要表現在物(wù)流決策、物(wù)流企業行政管理(lǐ)、物(wù)流客戶管理(lǐ)及物(wù)流智能預警等過程中。

    1大(dà)數據在物(wù)流決策中的(de)應用(yòng)

    在物(wù)流決策中，大(dà)數據技術應用(yòng)涉及到競争環境的(de)分(fēn)析與決策、物(wù)流供給與需求匹配、物(wù)流資源優化(huà)與配置等。

    在競争環境分(fēn)析中，爲了(le)達到利益的(de)最大(dà)化(huà)，需要與合适的(de)物(wù)流或電商等企業合作，對(duì)競争對(duì)手進行全面的(de)分(fēn)析，預測其行爲和(hé)動向，從而了(le)解在某個(gè)區(qū)域或是在某個(gè)特殊時(shí)期，應該選擇的(de)合作夥伴。

    物(wù)流的(de)供給與需求匹配方面，需要分(fēn)析特定時(shí)期、特定區(qū)域的(de)物(wù)流供給與需求情況，從而進行合理(lǐ)的(de)配送管理(lǐ)。供需情況也(yě)需要采用(yòng)大(dà)數據技術，從大(dà)量的(de)半結構化(huà)網絡數據或企業已有的(de)結構化(huà)數據，即二維表類型的(de)數據中獲得(de)。

    物(wù)流資源的(de)配置與優化(huà)方面，主要涉及到運輸資源、存儲資源等。物(wù)流市場(chǎng)有很強的(de)動态性和(hé)随機性，需要實時(shí)分(fēn)析市場(chǎng)變化(huà)情況，從海量的(de)數據中提取當前的(de)物(wù)流需求信息，同時(shí)對(duì)已配置和(hé)将要配置的(de)資源進行優化(huà)，從而實現對(duì)物(wù)流資源的(de)合理(lǐ)利用(yòng)。

    2大(dà)數據在物(wù)流企業行政管理(lǐ)中的(de)應用(yòng)

    在企業行政管理(lǐ)中也(yě)同樣可(kě)以應用(yòng)大(dà)數據相關技術。例如，在人(rén)力資源方面，在招聘人(rén)才時(shí)，需要選擇合适的(de)人(rén)才，對(duì)人(rén)才進行個(gè)性分(fēn)析、行爲分(fēn)析、崗位匹配度分(fēn)析;對(duì)在職人(rén)員(yuán)同樣也(yě)需要進行忠誠度、工作滿意度等分(fēn)析。

    3大(dà)數據在物(wù)流客戶管理(lǐ)中的(de)應用(yòng)

    大(dà)數據在物(wù)流客戶管理(lǐ)中的(de)應用(yòng)主要表現在客戶對(duì)物(wù)流服務的(de)滿意度分(fēn)析、老客戶的(de)忠誠度分(fēn)析、客戶的(de)需求分(fēn)析、潛在客戶分(fēn)析、客戶的(de)評價與反饋分(fēn)析等方面。

    4大(dà)數據在物(wù)流智能預警中的(de)應用(yòng)

    物(wù)流業務具有突發性、随機性、不均衡性等特點，通(tōng)過大(dà)數據分(fēn)析，可(kě)以有效了(le)解消費者偏好，預判消費者的(de)消費可(kě)能，提前做(zuò)好貨品調配，合理(lǐ)規劃物(wù)流路線方案等，從而提高(gāo)物(wù)流高(gāo)峰期間物(wù)流的(de)運送效率。
 
    結語
   
    大(dà)數據已經滲透到物(wù)流企業的(de)各個(gè)環節，面對(duì)大(dà)數據這(zhè)一機遇，物(wù)流企業仍需給予高(gāo)度的(de)重視和(hé)支持，正視企業應用(yòng)大(dà)數據時(shí)存在的(de)問題。