回望2018年，會發現，物(wù)流行業在這(zhè)一年技術變化(huà)日新月(yuè)異，更多(duō)前沿技術落地開花。
在過去相當長(cháng)的(de)一段時(shí)間内，傳統物(wù)流行業一直進行數字化(huà)升級，以應對(duì)每年一次的(de)雙11沖擊。進入2018年，随著(zhe)IoT(物(wù)聯網)、人(rén)工智能等多(duō)領域技術的(de)成熟以及産業化(huà)，物(wù)流行業具備了(le)使用(yòng)IoT技術數字化(huà)和(hé)智能化(huà)的(de)基礎。
一些敏銳的(de)企業已經捕捉先機，菜鳥全面布局IoT+人(rén)工智能，構建智能物(wù)流骨幹網，加速行業的(de)數字化(huà)和(hé)智能化(huà)，一大(dà)批包括物(wù)流天眼、智能語音(yīn)助手、刷臉智能櫃在内的(de)新技術在行業内廣泛落地，引領行業智能升級。此外，菜鳥、德邦、蘇甯等物(wù)流企業布局自動駕駛，推動運輸的(de)智能化(huà)。在智能物(wù)流骨幹網上，每一個(gè)包裹都充滿黑(hēi)科技。
一、IoT(物(wù)聯網)
2018年，IoT技術成爲行業熱(rè)點。經過多(duō)年技術積累，以及産業鏈的(de)形成，IoT已從暢想進入大(dà)規模商用(yòng)階段。
雖然不懂(dǒng)技術，但馬雲對(duì)技術趨勢判斷準确，很多(duō)年前，阿裏巴巴就從一家商業公司成爲一家技術公司，當前雲計算(suàn)技術全球領先。馬雲也(yě)多(duō)次預測，IoT是未來(lái)。在物(wù)流行業，菜鳥網絡CTO谷雪(xuě)梅公開演講中指出，IoT将是物(wù)流行業數字化(huà)的(de)最佳工具之一。
2018年，菜鳥率先推出全球首個(gè)基于IoT、人(rén)工智能等技術的(de)未來(lái)園區(qū)，并在無錫落地，實現了(le)園區(qū)管理(lǐ)智能化(huà)，倉儲生産自動化(huà)，重新定義了(le)物(wù)流園區(qū)。通(tōng)過智能攝像頭自動計算(suàn)，并實時(shí)反饋調度，整個(gè)園區(qū)運營效率相較于傳統園區(qū)提高(gāo)20%。
二、人(rén)工智能
由美(měi)國斯坦福大(dà)學學者領銜撰寫的(de)2018年《人(rén)工智能指數》報告顯示，人(rén)工智能正在全球範圍内蓬勃發展，美(měi)國在人(rén)工智能研究方面占據優勢，而中國正快(kuài)速追趕。
實際上中國在部分(fēn)領域已經到了(le)較高(gāo)水(shuǐ)平，《麻省理(lǐ)工科技評論》頭條報道，菜鳥智能語音(yīn)助手技術複雜(zá)度已經超過谷歌(gē)。
在普通(tōng)人(rén)印象中傳統的(de)物(wù)流行業，正在2018年構建起高(gāo)技術壁壘，大(dà)量人(rén)工智能技術在業内應用(yòng)。如菜鳥智能語音(yīn)助手能聽(tīng)懂(dǒng)人(rén)類的(de)語言，和(hé)人(rén)類自如交流，已經被大(dà)規模用(yòng)于幫助快(kuài)遞員(yuán)、菜鳥驿站工作人(rén)員(yuán)完成派前電聯。按照(zhào)快(kuài)遞員(yuán)平均每天要派送150個(gè)快(kuài)遞包裹來(lái)計算(suàn)，每天可(kě)爲全國200萬快(kuài)遞員(yuán)節省16萬小時(shí)。
如菜鳥物(wù)流天眼，通(tōng)過攝像頭智能實時(shí)識别場(chǎng)站堆積、作業情況，加速物(wù)流場(chǎng)站的(de)流轉速度。僅德邦應用(yòng)這(zhè)一技術後，一年就可(kě)節省成本近千萬元。
三、柔性自動化(huà)
柔性自動化(huà)不同于傳統的(de)大(dà)型自動化(huà)設備，具備更靈活更快(kuài)速的(de)部署和(hé)遷移等特點。随著(zhe)全球商業形态的(de)快(kuài)速叠代、發展，傳統的(de)自動化(huà)已無法适應時(shí)代新變。
物(wù)流領域的(de)倉儲、分(fēn)撥等環節，同樣也(yě)從前五年大(dà)量使用(yòng)傳統自動化(huà)設備，開始逐步向柔性自動化(huà)方向轉型。2018年，柔性自動化(huà)更是進入爆發期。其原因在于傳統的(de)電商正在向新零售等轉型。
菜鳥率先自研了(le)整套柔性自動化(huà)解決方案，并在無錫部署了(le)全國最大(dà)規模的(de)柔性化(huà)倉庫，近700台機器人(rén)可(kě)同時(shí)作業，快(kuài)速爲消費者完成包裹的(de)揀選等。目前菜鳥并将這(zhè)一方案在全國推廣，加速全行業自動化(huà)進程。
四、自動駕駛
2018年，自動駕駛技術進入高(gāo)光(guāng)時(shí)刻。雖然全球無人(rén)駕駛領域領先的(de)公司谷歌(gē)waymo的(de)CEO認爲，L5級(全無人(rén)駕駛)自動駕駛幾十年都不會實現。但在國内，無人(rén)駕駛一片欣欣向榮，大(dà)量L4(高(gāo)度自動化(huà))級别自動駕駛車輛已經進入路測、試運營。
對(duì)于乘用(yòng)車領域來(lái)說，自動駕駛是否僞需求仍存在巨大(dà)争議(yì)，但物(wù)流領域毫無疑問自動駕駛率先落地的(de)場(chǎng)景。2018年，大(dà)量傳統物(wù)流行業擁抱自動駕駛，蘇甯、德邦等紛紛宣布布局自動駕駛，加上此前布局的(de)菜鳥，物(wù)流行業完成運輸智能化(huà)已成大(dà)勢。
五、生物(wù)識别
2018年，随著(zhe)物(wù)聯網時(shí)代到來(lái)，大(dà)量設備被接入網絡，生物(wù)識别将成爲把控安全的(de)第一道關卡。人(rén)臉識别、活體檢測、聲紋識别等生物(wù)識别技術的(de)應用(yòng)進入到爆發期。
從頻(pín)頻(pín)在張學友演唱會上被挖出的(de)“逃犯”，到菜市場(chǎng)支付寶掃臉支付，小區(qū)菜鳥智能櫃刷臉取件，生物(wù)識别技術已經無處不在。
作爲行業内首批刷臉取件櫃的(de)投放者，菜鳥以快(kuài)速、準确的(de)識别，保障了(le)消費者的(de)包裹安全和(hé)取件體驗。
